آموزش کار با انواع داده ها در R
Working with Data Types in R
R یک زبان برنامه نویسی پر کاربرد برای محاسبات آماری است. این دوره اصول درک انواع داده ها و ساختار داده ها و نحوه کار با آنها را در R می آموزد.
Justin Flett
آموزش تراشیدن اولین صفحه وب خود با R
Scraping Your First Web Page with R
در این دوره ، شما می توانید صفحات وب را برای زبان با برنامه نویسی R خراش دهید. در مورد گردش کار تراشیدن وب همراه با Rvest ، که یک بسته وب تراش وب برای R است ، خواهید آموخت.
Jean-Marc Julien
آموزش کاوش اولین مجموعه داده خود با R
Exploring Your First Data Set with R
بیاموزید که چگونه با استفاده از یک برنامه کاوش داده شده و ساختار یافته ، داده های جدید را در R کشف کنید.
Martin Burger
آموزش ایجاد تجسم در R با استفاده از ggplot2: R Playbook
Creating Visualizations in R Using ggplot2: R Playbook
این دوره به شما یاد می دهد که چگونه برای انواع مجموعه داده ها تجسم ایجاد کنید. از نمودارهای جعبه ای و نمودارهای میله ای گرفته تا ماتریس نمودار پراکندگی و یک نقشه جغرافیایی ، به طور موثر در مشاغل و سازمان ها تأثیر بگذارید.
Emilee McWilliams
آموزش ایجاد طرح های ویژه با هدف: R Playbook
Creating Special-purpose Plots: R Playbook
R دارای قابلیت تجسم شگفت انگیز در کتابخانه های متعدد است. در این دوره ، شما می آموزید که چگونه می توانید با استفاده از نقشه ها ، کلالوگرام ها و نمودارهای پراکندگی سه بعدی در کتابخانه های Leaflet ، Corrgram ، Lattice و Scatter3d تجسم سازی کنید.
Chase DeHan
آموزش قالب بندی عناصر تجسم ggplot2 در R
Formatting ggplot2 Visualization Elements in R
از کتابخانه تجسم بسیار محبوب ggplot2 استفاده کنید و یاد بگیرید چگونه نمودارهای خود را تنظیم کنید. تأکید ویژه بر روی پالت های رنگی ، تبرها و مقیاس ها و همچنین مضامین طرح است.
آموزش Tableau و R برای پروژه های تجزیه و تحلیل
Tableau and R for Analytics Projects
بیاموزید که چگونه نقاط قوت تحلیلی R را با قدرت تجسم Tableau برای تجزیه و تحلیل و ارائه موثرتر داده ها ترکیب کنید.
Curt Frye
آموزش کامل ماشین و یادگیری عمیق با H2O در R
Complete Machine Learning and Deep Learning With H2O in R
H2O:Master Powerful R Package برای یادگیری ماشین، شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) و یادگیری عمیق
Minerva Singh
آموزش تقسیم و ترکیب داده ها با R
Splitting and Combining Data with R
اگر در دسته بندی خرما ، رشته های تمیز یا سفارش میله ها در ggplot تلاش کرده اید ، این دوره برای شما مناسب است. اصول تقسیم و ترکیب داده ها ، تمیز کردن و ایجاد متغیر ، گروه بندی و جمع بندی داده ها و ایجاد تجسم را بیاموزید.
Mariah Weatherford
آموزش کنار آمدن با داده های مفقود شده ، نامعتبر و تکراری در R
Coping with Missing, Invalid, and Duplicate Data in R
درباره مهمترین مراحل آماده سازی داده ها بیاموزید: محاسبه ارزش از دست رفته ، تشخیص دور و حذف تکراری.
آموزش تفسیر داده ها با استفاده از مدل های آماری در R
Interpreting Data Using Statistical Models in R
این دوره مهمترین روشها و مفاهیم آماری را با کاربردها در زبان برنامه نویسی R معرفی می کند. ما برازش مدلهای آماری را با داده ها ، آزمایشات آماری و پیش بینی پوشش می دهیم.
Fredrik Hallgren
آموزش کاوش داده ها به صورت بصری با R
Exploring Data Visually with R
بیاموزید که چگونه از تجسم داده ها مانند نمودارهای پراکنده ، نمودارهای بزرگ ، هیستوگرام و نمودارهای جعبه ای برای کاوش داده ها استفاده کنید.