این یک دوره گام به گام برای استفاده از مدل های یادگیری عمیق در پروژه های مدل سازی پیش بینی شما است.
Google의 최신 Tensorflow 2 라이브러리와 Keras를 이용해 딥 러닝을 위하여 Python을 활용하는 띴용해 위하여 Python을 활용하는띰 | NumPy، پانداها 포함
آموزش طراحی و ساخت مدل های یادگیری عمیق با Keras
یادگیری عمیق را از ابتدا با استفاده از پایتون و کراس بیاموزید
این دوره به Keras به عنوان بخشی از اکوسیستم TensorFlow 2.0 متمرکز است ، از جمله API های متوالی برای ساخت مدل های نسبتاً ساده لایه های انباشته ، API های کاربردی برای مدل های پیچیده تر و طبقه بندی های فرعی مدل و لایه های سفارشی.
استاد شبکه های عصبی عملی و یادگیری عمیق با چارچوب Keras در پایتون
یادگیری عمیق: بر ابزارهای یادگیری عمیق قدرتمند در R مانند Keras، Mxnet، H2O و دیگران مسلط شوید
تجزیه و تحلیل احساسات عمیق را با استفاده از پایتون انجام دهید و یک موتور تجزیه و تحلیل احساسات در سطح صنعتی را در کمتر از 60 خط کد بنویسید!
یاد بگیرید که چگونه از پایتون برای پیاده سازی الگوریتم های یادگیری عمیق همراه با مفاهیم ریاضی با پیشرفت از سطح مبتدی به کارشناسی ارشد استفاده کنید.
این دوره ای است که در آن شما از معرفی به طبقه بندی تصویر تا یادگیری در نهایت نحوه پیاده سازی و تنظیم شبکه های عصبی کانولوشن ، تمام راه را طی خواهید کرد.
با استفاده از Python و Keras مدل های یادگیری عمیق را برای تصاویر، متن و موارد دیگر بسازید
مفاهیم اصلی ریاضی برای یادگیری ماشین را بیاموزید و پیاده سازی آنها را در R و Python یاد بگیرید