این دوره شامل انتخاب های مهمی در طراحی است که یک متخصص داده باید هنگام استفاده از مدل های از قبل آموزش دیده با استفاده از آموزش انتقال ، انجام دهد. همچنین جنبه های پیاده سازی رویکردهای مختلف آموزش انتقال در PyTorch را پوشش می دهد.
این دوره شما را با آنچه در مورد بسته در Go می دانید آشنا می کند ، هم مکانیک نحوه ایجاد آنها و هم بهترین روشهایی که به شما کمک می کند تا برنامه شما روشن و قابل کنترل باشد.
این دوره راه اندازی و پیکربندی موارد EC2 را با استفاده از AMI های یادگیری عمیق ارائه شده توسط AWS و همچنین استفاده از چارچوب های یادگیری عمیق شامل می شود.
بررسی واقعیت شما کارساز باشد – از امشب رویای شفاف را شروع کنید! این دوره ادامه دوره های قبلی من است، Learn To Lucid Dream: 101 202 It is designe. ..
یاد بگیرید که چگونه از پایتون برای پیاده سازی الگوریتم های یادگیری عمیق همراه با مفاهیم ریاضی با پیشرفت از سطح مبتدی به کارشناسی ارشد استفاده کنید.
راهنمای کامل برای ایجاد برنامههای Pose Estimation: گردش کار کامل را بیاموزید و 5 برنامه هوش مصنوعی بسازید
بیاموزید که چگونه با استفاده از کتابخانه یادگیری عمیق Databricks و پایتون ، یادگیری عمیق را با تصاویر در Apache Spark انجام دهید.
ECS از پایه تا پیشرفته (شامل داکر اولیه)
Under Hood در مایکروسافت استریم: قابلیت های مدیریت و معماری غوطه وری عمیق: Vishal Sood ، Marc Mroz ، Cory Cirrincione
بیاموزید که چگونه از OpenCV ، کتابخانه دید رایانه رایج ، برای اجرای مدل های یادگیری عمیق آموزش دیده استفاده کنید.
شیرپوینت چارچوب شیرجه عمیق: لوکا باندیلی ، جان نگوین
شیرپوینت صفحات و اخبار مدرن: شیرجه عمیق برای کاربران قدرت: راشل لمبرت ، جان سندرز