بیاموزید که چگونه از یادگیری ماشین برای خودکار کردن و بهبود مبارزات بازاریابی خود ، از جمله مشارکت مشتری و بازاریابی مبتنی بر حساب استفاده کنید.
با ساخت مهارت های تجزیه و تحلیل با استفاده از پایتون و کتابخانه های قدرتمند شخص ثالث ، دانش پایه خود را در زمینه آمار گسترش دهید.
کشف کنید که چگونه داده های خود را با استفاده از Tableau Desktop تجسم کنید - و تصمیمات بهتر و مبتنی بر داده بگیرید.
بیاموزید که چگونه از SQL برای درک ویژگیهای مجموعه داده های مقصد علم داده و یادگیری ماشین استفاده کنید.
با مدل سازی داده ها برای پایگاه های داده NoSQL شروع کنید و یاد بگیرید که چگونه با الگوهای معمول طراحی کار کنید.
به شبکه های عصبی و شبکه های عصبی کانولوشن ، دو مفهوم اصلی در زمینه یادگیری ماشین ، شیرجه بزنید.
در مورد الگوها ، خدمات ، فرآیندها و بهترین شیوه های طراحی و پیاده سازی یادگیری ماشین با استفاده از خدمات وب آمازون اطلاعات کسب کنید.
مفاهیم پردازش زبان طبیعی (NLP) را کاوش کنید ، تکنیک های پیشرفته تمیز کردن و بردار سازی داده ها را مرور کنید و نحوه ساخت طبقه بندی های یادگیری ماشین را بیاموزید.
بیاموزید که چگونه از SQL برای آمار توصیفی استفاده کنید: برای جمع بندی مجموعه داده ها ، استخراج بینش ها و پیش بینی ها.
درباره مقررات عمومی حفاظت از داده ها (GDPR) ، یک قانون مربوط به حریم خصوصی در اتحادیه اروپا اطلاعات کسب کنید. اگر تحت تأثیر قرار گرفته اید و چگونه سازمان شما می تواند مطابقت داشته باشد ، کشف کنید.
با Elasticsearch سریع شوید. درباره معماری Elasticsearch ، روشهای مختلف استقرار ، نحوه پرس و جو از داده ها ، نحوه کار با Kibana و موارد دیگر اطلاعات کسب کنید.
نحوه کار با کتابخانه pandas و ابزارهای تجزیه و تحلیل داده ها و ساختار داده ها را کشف کنید.