"این کلاس تماماً در مورد پیشبینی است! ما به پیشبینی فصلی و خطی میپردازیم و با تحلیل رگرسیون ارتباط برقرار میکنیم. پس از این cla. ..."
از اصول تحلیل رگرسیون گذشته و یاد بگیرید که چگونه مدل هایی برای پیش بینی و پیش بینی و استنباط روابط علی بین متغیرها بسازید.
توسعه مهارت های رگرسیون خطی و غیر خطی و کسب اعتماد به نفس برای کار با تجزیه و تحلیل کمی
به دوره ای کاملاً به روز دسترسی پیدا کنید که مفهوم رگرسیون خطی و غیر خطی، مدل سازی رگرسیون و Stata را ساده می کند.
روش های رگرسیون خطی را درک کنید و با تجزیه و تحلیل کمی مقابله کنید
آنالیز رگرسیون عملی را برای مدلسازی آماری و یادگیری ماشینی در R بیاموزید
این دوره تکنیک های مهمی مانند رگرسیون حداقل مربعات معمولی ، حرکت به لاسو ، رج و شبکه الاستیک و تکنیک های پیشرفته مانند پشتیبانی از رگرسیون برداری برداری و رگرسیون نزول گرادیان تصادفی را شامل می شود.
روش جامع (گام به گام) از پیش بینی تا اعتبارسنجی ROC نقشه ها با استفاده از رگرسیون لجستیک در GIS و R
با یادگیری نحوه تجزیه و تحلیل رگرسیون از یک مرکز داده بررسی سلامت ، با استفاده از این سیستم عامل محبوب تجزیه و تحلیل داده ها ، دانش SAS خود را عمیق تر کنید.
با یادگیری نحوه استفاده از مفاهیم رگرسیون خطی برای حل مشکلات دنیای واقعی ، مهارت های دانش داده خود را گسترش دهید.
در تجزیه و تحلیل رگرسیون مهارت های مهم و بسیار قابل فروش را به دست آورید - امروز جانور رگرسیون را رام کنید!
TensorFlow ابزاری انتخابی برای ایجاد برنامه های یادگیری عمیق است. در این دوره ، شما خواهید آموخت که چگونه سلول های عصبی در شبکه های عصبی توابع غیر خطی را یاد می گیرند و شبکه های عصبی چگونه عملیاتی مانند رگرسیون و طبقه بندی را اجرا می کنند.