آموزش ارزیابی و جایگزینی مدل‌های یادگیری ماشین در جاوا (Java ML)

دانلود Evaluate & Swap Models in Java ML


آموزش مفاهیم و کاربردهای هوش مصنوعی و یادگیری عمیق

دانلود AI & Deep Learning Concepts and Applications


آموزش مبانی محصولات گوگل کلاد (Google Cloud Product Fundamentals)

دانلود Google Cloud Product Fundamentals auf Deutsch


آموزش مبانی یادگیری آماری و الگوریتم‌ها

دانلود Foundations of Statistical Learning & Algorithms


آموزش آشنایی با AWS (آمازون وب سرویسز)

دانلود Introduction to AWS


آموزش مقدماتی TensorFlow به زبان فارسی

دانلود Intro to TensorFlow em Português Brasileiro


آموزش Azure ML: استقرار، مدیریت و آزمایش مدل‌ها

دانلود Azure ML: Deploying, Managing, and Experimenting with Models


آموزش مبانی و مفاهیم بنیادی PyTorch

دانلود Foundations and Core Concepts of PyTorch


آموزش یادگیری بدون نظارت و کاربردهای آن در بازاریابی

دانلود Unsupervised Learning and Its Applications in Marketing


آموزش ساخت و ارزیابی درخت تصمیم در یادگیری ماشین (ML)

دانلود Build & Evaluate Decision Trees for ML


آموزش آشنایی با شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و عمیق (DNN)

دانلود Introduction to RNN and DNN


آموزش بهینه‌سازی هوش مصنوعی: ساخت مدل‌های ترکیبی (Ensemble) قدرتمند

دانلود Optimize AI: Build Robust Ensemble Models


آموزش مبانی یادگیری ماشین و پایتون برای علوم داده

دانلود Foundations of ML & Python for Data Science


آموزش معیارهای ارزیابی عملکرد و روش‌های اعتبارسنجی

دانلود Performance measures and validation methods


1 ....... 71 72 73 74 75 76 77 ....... 125