ابزار مدل Google Gemini Vertex AI Studio Vision را بشناسید. این به شما کمک میکند تا بفهمید چگونه میتوانید مدلها را برای برنامههای هوش مصنوعی مولد آزمایش کنید.
درباره مفاهیم و فناوریهایی که دنیای ابری Google را تشکیل میدهند، بیاموزید و درک کنید که ابر Google برای توسعهدهندگان چه چیزی ارائه میدهد.
درباره Hadoop ، سیستم فایل های کلیدی مورد استفاده با Hadoop ، موتور پردازش آن - MapReduce - و بسیاری از کتابخانه ها و ابزارهای برنامه نویسی آن ، اطلاعات کسب کنید.
بیاموزید چگونه برای تأمین نیازهای سازمان سازمانی خود از Google Cloud Platform ، از جمله سرور ، ذخیره داده و خدمات خط لوله داده استفاده کنید.
Google cloud را کاوش کنید. بیاموزید که چگونه از خدمات Google Cloud Platform - از جمله محاسبات بدون سرور ، ذخیره داده و یادگیری ماشین - برای سازمان خود استفاده کنید.
آیا علاقه مند به انتقال به حرفه ای در محاسبات ابری هستید؟ مسیرهای بالقوه شغلی و گواهینامه هایی را که به شما کمک می کنند تحول حرفه ای خود را تسریع کنید ، کاوش کنید.
بیاموزید که چگونه از ابزارها و بهترین شیوه های AWS برای درک ، پیش بینی و کنترل هزینه های خدمات وب آمازون (AWS) استفاده کنید.
بیاموزید که چگونه نمایه GitHub سهام خود را به صفحه ای تبدیل کنید که برای کارفرمایان بالقوه برجسته باشد.
بیاموزید که چگونه از خدمات امنیتی ، تکنیک ها و ابزارهای پیشرفته AWS برای ایمن سازی معماری مبتنی بر ابر استفاده کنید.
بیاموزید که چگونه یک راه حل پایگاه داده NoSQL مبتنی بر ابر که برای سازمان شما مناسب است ، انتخاب کنید.
بیاموزید که چگونه تحویل مداوم و خودکار پردازش ها را با خدمات وب آمازون (AWS) ایجاد کنید. مباحث موجود در اولین دامنه آزمون مهندس AWS Certified DevOps را مرور کنید.
کشف کنید که چگونه معماری بدون سرور می تواند چالش های توسعه نرم افزار و استقرار نرم افزار سازمان شما را حل کند. موارد استفاده و مثالهایی از راه حلهای مختلف بدون سرور را مرور کنید.
نحوه استفاده از Snowflake، انبار داده مبتنی بر ابر و پلتفرم مدیریت داده که شامل AWS، Azure، BigQuery و موارد دیگر است را بیاموزید.
بیاموزید که چگونه از ابزارهای رایج مورد استفاده برای توسعه دهندگان و متخصصان DevOps که در Google Cloud Platform (GCP) کار می کنند، بیشترین بهره را ببرید.
با نحوه انتخاب و استفاده از بهترین ابزارها و الگوها برای کنترل هزینه های سرویس Google Cloud آشنا شوید.
API های Gemini را برای زمین کردن یک مدل در Colab درک کنید. این می تواند به شما کمک کند تا به سرعت API های Gemini را آزمایش کنید.
بهترین روشهای آزمایش محیط Google Cloud را بیاموزید. این می تواند به شما کمک کند تا بدانید چگونه محیط Google Cloud خود را برای توسعه و یادگیری تنظیم کنید.
با تبدیل شدن به یک AWS Certified Solutions Architect - Professional ، حرفه IT خود را به سطح بعدی برسانید. در مورد مزایای صدور گواهینامه و نحوه تهیه بهترین آن اطلاعات کسب کنید.
با استفاده از ترکیبی مناسب از خدمات وب آمازون ، آنچه را که برای پیاده سازی راه حل های کلان داده مبتنی بر ابر باید بدانید ، یاد بگیرید.
درباره ابزار دقیق تولید AWS اطلاعات کسب کنید. مباحث مربوط به Monitoring Metrics and Logging از AWS Certified DevOps Engineer - آزمون حرفه ای را کاوش کنید.
نحوه مقیاس گذاری صحیح برنامه ها در اکوسیستم آمازون را بیاموزید و برای دامنه طراحی شبکه در آزمون معماری AWS - حرفه ای آماده شوید.
در مورد الگوها ، خدمات ، فرآیندها و بهترین شیوه های طراحی و پیاده سازی یادگیری ماشین با استفاده از خدمات وب آمازون اطلاعات کسب کنید.
Google cloud را کاوش کنید. بیاموزید که چگونه از خدمات Google Cloud Platform - از جمله محاسبات بدون سرور ، ذخیره داده و یادگیری ماشین - برای سازمان خود استفاده کنید.
بینش تجاری واقعی را از داده های بزرگ ایجاد کنید. آموزش پیاده سازی گردش کار Apache Hadoop و Spark در AWS را بیاموزید.
بیاموزید چگونه برای تأمین نیازهای سازمان سازمانی خود از Google Cloud Platform ، از جمله سرور ، ذخیره داده و خدمات خط لوله داده استفاده کنید.
بهترین شیوه ها ، الگوها و فرایندها را برای توسعه دهندگان و تیم های DevOps که می خواهند پردازش داده ها را با استفاده از Azure Databricks طراحی و پیاده سازی کنند ، بیاموزید.
خدمات داده را در ابر آمازون کاوش کنید. با نحوه پیکربندی ذخیره سازی رابطه ای و ذخیره داده NoSQL ، انبارهای داده ، پایگاه داده های نمودار و دفتر ، دریاچه داده ها و موارد دیگر آشنا شوید.
درباره Hadoop، سیستمهای فایل کلیدی مورد استفاده با Hadoop، موتور پردازش آن - MapReduce - و کتابخانهها و ابزارهای برنامهنویسی متعدد آن بیاموزید.
بهترین روشهای آزمایش محیط Google Cloud را بیاموزید. این می تواند به شما کمک کند تا بدانید چگونه محیط Google Cloud خود را برای توسعه و یادگیری تنظیم کنید.
در مورد قابلیت های Amazon WorkSpaces به عنوان یک راه حل دسک تاپ از راه دور اطلاعات کسب کنید. نحوه استفاده از تصاویر پیش فرض ، ایجاد تصاویر سفارشی ، سفارشی سازی و استقرار WorkSpaces و موارد دیگر را بیاموزید.
درباره مفاهیم و فناوریهایی که سرویس موتور محاسباتی Google را تشکیل میدهند، بیاموزید و بدانید که GCE (ماشینهای مجازی میزبانیشده) در ابر Google برای توسعهدهندگان چه چیزی ارائه میدهد.
در مورد بهترین شیوه ها ، الگوها و ابزارهای طراحی و پیاده سازی تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از AWS اطلاعات کسب کنید.
بهترین شیوه های امنیت ، حاکمیت و اعتبار سنجی را بیاموزید. موضوعات موجود در حوزه سوم آزمون مهندس DevOps گواهی شده AWS: امنیت ، حاکمیت و اعتبار سنجی را بررسی کنید.
بیاموزید چگونه زیرساخت های خود را با Alibaba Cloud به صورت آنلاین منتقل کنید. نحوه استفاده از ماشین های مجازی ، ظروف ، توابع و خدمات ذخیره سازی ابری Alibaba Cloud را بیاموزید.
بهترین روشهای آزمایش محیط Google Cloud را بیاموزید. این می تواند به شما کمک کند تا بدانید چگونه محیط Google Cloud خود را برای توسعه و یادگیری تنظیم کنید.
در این ویدیو، یاد بگیرید که از میزان مناسبی از روشهای مشاهدهپذیری برای S3 استفاده کنید تا بتوانید بهترین شیوههای AWS DevOps را برای نظارت بر ابر پیادهسازی کنید.
آیا علاقه مند به انتقال به حرفه ای در محاسبات ابری هستید؟ مسیرهای بالقوه شغلی و گواهینامه هایی را که می توانند به شما در تسریع تحول حرفه ای خود کمک کنند ، کاوش کنید.
در این دوره آموزشی با استفاده از زبانی شبیه به SQL آشنا میشوید که سرویس ابری گوگل برای جستجو در مجموعههای داده عظیم چیست.
بیاموزید که چگونه از ابزارهای رایج مورد استفاده برای توسعه دهندگان و متخصصان DevOps که در Google Cloud Platform (GCP) کار می کنند، بیشترین بهره را ببرید.
بیاموزید که چگونه با استفاده از استقرار مداوم و در دسترس بودن زیاد ، برنامه های خود را در معرض دید کاربران قرار دهید. همچنین ، برای آزمون AWS Certified Solutions Architect - امتحان حرفه ای آماده شوید.
نکات ضروری رایانش کوانتومی ابری را بیاموزید، چرا باید از خدمات کوانتومی ابری استفاده کنید و تحت چه شرایطی توصیه می شود و توصیه نمی شود.
ابزارها ، بهترین شیوه ها و الگوهای طراحی را برای مقیاس گذاری موثر برنامه (کشش) و در دسترس بودن بالا برای برنامه هایی که روی ابر AWS اجرا می شوند ، بیاموزید.
از این دوره برای آموزش برنامه نویسی با سی شارپ به کودکان خود استفاده کنید.
بیاموزید که چگونه از ابزارها و بهترین شیوه های AWS برای درک ، پیش بینی و کنترل هزینه های خدمات وب آمازون (AWS) استفاده کنید.
بیاموزید که چگونه با Google Cloud Platform راه حل های یادگیری ماشین را طراحی کنید. سرویس هایی مانند AutoML ، CloudML Engine و API های یادگیری ماشین GCP را مرور کنید.
مراحل بعدی در تسلط بر Vertex AI را بررسی کنید. این به شما کمک می کند تا بفهمید چگونه با استفاده از خدمات میزبانی مدل یادگیری ماشینی Google Cloud، مدل های یادگیری ماشینی خود را به طور کارآمد طراحی، توسعه، آزمایش، میزبانی و استقرار کنید.
درباره مکانیک ، جزئیات و ارزش رویکردهای رمزگذاری مشترک - یعنی برنامه نویسی جفت و برنامه نویسی توده ای - که می تواند به شما در حل سریع مشکلات کمک کند ، اطلاعات کسب کنید.