کارشناسی ارشد تحلیل بازاریابی| پیش بینی و تحلیل سری زمانی | پیش بینی فروش| ساخت مدل های پیش بینی در اکسل
این دوره به شما می آموزد که تکنیک های مهمی را برای تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده مانند رگرسیون و طبقه بندی با استفاده از Apache Spark MLlib بر روی Databricks درک و پیاده سازی کنید.
نحوه استفاده از Microsoft Excel را برای ایجاد سریع پیش بینی های مالی با تجزیه و تحلیل و داده های بزرگ کشف کنید.
پایتون را برای پانداها ، Statsmodels ، ARIMA ، SARIMAX ، Deep Learning ، LSTM و پیش بینی به آینده بیاموزید
تجزیه و تحلیل های پیش بینی شده را به یک مرکز سود در سازمان خود تبدیل کنید. بیاموزید که چگونه بازده سرمایه گذاری (ROI) را اندازه گیری کنید و ارزش طولانی مدت پروژه های خود را ثابت کنید.
"این کلاس تماماً در مورد پیشبینی است! ما به پیشبینی فصلی و خطی میپردازیم و با تحلیل رگرسیون ارتباط برقرار میکنیم. پس از این cla. ..."
تحلیل سری زمانی یکی از جنبه های دشوار و گیج کننده علم داده است. این دوره به شما نحوه استفاده از TensorFlow با داده های سری زمانی و تولید پیش بینی ها و پیش بینی های با عملکرد بالا را آموزش می دهد.
با من همراه باشید تا برخی از رایج ترین تکنیک ها و نکاتی را که برای پاکسازی مجموعه داده ها در اکسل قبل از انجام تجزیه و تحلیل و پیش بینی استفاده می کنم، به شما نشان دهم. ..
این دوره شامل استفاده از PyTorch برای ساخت مدل های مختلف پیش بینی ، استفاده از شبکه های عصبی تکرار شونده ، نورون های حافظه طولانی در پیش بینی متن و ارزیابی آنها با استفاده از معیاری است که به عنوان میانگین میانگین دقیق @ K شناخته می شود.
بیاموزید که چگونه با استفاده از تجزیه و تحلیل پیشرفته پیشرفته ، متخصصان علوم داده را استخدام و مدیریت کنید و تجارت خود را متحول کنید.
دنیای تجزیه و تحلیل پیچیده است و درک آن گاه دشوار است. این خلاصه اجرایی دو سطح از اصلی تجزیه و تحلیل ها را روشن می کند: کمک به سازمان ها برای ساختن درست داده ها و معمای تحلیلی خود.
این کلاس سطح ابتدایی چیزی برای طراحان و رهبران تجاری که می خواهند از Big Data برای حل مشکلات دنیای واقعی استفاده کنند و جادوگران داده که می خواهند کاربردهای عملی الگوریتم ها و بینش های انتزاعی خود را درک کنند ، ارائه می دهد.