بر مفاهیم پایه علم داده و یادگیری ماشین مسلط شوید و یاد بگیرید که چگونه این مفاهیم را با موفقیت در دنیای واقعی پیاده سازی کنید.
بر اصول کتابخانه های Matplotlib و Seaborn تسلط داشته باشید و مهارت های خود را برای انجام تجسم داده ها و تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی (EDA) به کار ببرید.
یاد بگیرید که چگونه برنامه های پیچیده وب بسازید و وضعیت را با ماشین های حالت محدود با استفاده از Javascript و React مدیریت کنید
داده های خود را برای الگوریتم های یادگیری ماشین با قدرت کتابخانه پایتون و پانداها آماده کنید
"Instagram Stories For Business - Instagram Sales Machine دورهای است که استراتژی دقیقی را به شما نشان میدهد که چگونه میتوانید فروش خود را از طریق اینستاگرام با ... افزایش دهید."
راهنمای مبتدی برای درک متدولوژی اساسی یادگیری ماشین
یاد بگیرید که چگونه از زبان برنامه نویسی R برای علم داده و یادگیری ماشین و تجسم داده استفاده کنید!
این دوره شرکت کنندگان را با قابلیت های کلان داده Google Cloud آشنا می کند. از طریق ترکیبی از ارائه ها ، نسخه های نمایشی و آزمایشگاه های عملی ، شرکت کنندگان یک نمای کلی از Google Cloud و یک نمای دقیق از پردازش داده ها و ماشین می گیرند ...
به هنر و علم یادگیری ماشین خوش آمدید. این دوره در 6 ماژول ارائه می شود. این دوره مهارت های اساسی شهود ML ، قضاوت خوب و آزمایش مورد نیاز برای تنظیم دقیق و بهینه سازی مدل های ML برای بهترین موارد را پوشش می دهد ...
در این دوره ، شما یاد خواهید گرفت که چگونه می توانید با استفاده از Weka ، یک نرم افزار یادگیری ماشین منبع باز برای آماده سازی داده ها ، یادگیری ماشین و استقرار مدل پیش بینی ، جریان کار یادگیری ماشین خود را توسعه دهید.
یادگیری ماشینی چیست و چه نوع مشکلاتی را می تواند حل کند؟ Google به یادگیری ماشین کمی متفاوت فکر می کند - داشتن منطق ، و نه فقط داده. ما در مورد اینکه چرا چنین قاب بندی هنگام استفاده از فکر مفید است ، صحبت می کنیم ...
در این دوره ، شما یاد خواهید گرفت که چگونه می توانید با استفاده از RapidMiner Studio ، یک بستر علوم داده برای آماده سازی داده ها ، یادگیری ماشین و استقرار مدل پیش بینی ، گردش کار یادگیری ماشین خود را توسعه دهید.