بیاموزید که چگونه می توانید پول درآورید وبلاگ اجرا: وردپرس را برای شما مناسب کنید
به ملزومات مشتقات ماتریس و برداری برای Data Science & ML شیرجه بزنید. این دوره شما را از اصول اولیه تا تکنیک های بهینه سازی، با برنامه های کاربردی پایتون و استراتژی های یادگیری جامع راهنمایی می کند.
گنجاندن یادگیری ماشین در خطوط لوله داده، توانایی استخراج بینش از داده ها را افزایش می دهد. این دوره روشهایی را که میتوان یادگیری ماشین را در خطوط لوله داده در Google Cloud گنجاند، پوشش میدهد. برای سفارشی سازی اندک یا بدون سفارشی سازی، این دوره AutoML را پوشش می دهد. برای قابلیتهای یادگیری ماشینی مناسبتر، این دوره نوتبوکها و یادگیری ماشینی BigQuery (BigQuery ML) را معرفی میکند. همچنین، این دوره نحوه تولید راه حل های یادگیری ماشین را با استفاده از Vertex AI پوشش می دهد.
یک دوره عملی در مورد یادگیری ماشین نظارت شده با استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون
تکنیک های علم داده برای تشخیص الگو، داده کاوی، خوشه بندی k-means و خوشه بندی سلسله مراتبی و غیره.
نحوه استفاده از زبان برنامه نویسی R برای علم داده و یادگیری ماشین و تجسم داده را بیاموزید
برنامه نویسی در پایتون برای تجزیه و تحلیل داده ها و یادگیری ماشین. تجزیه و تحلیل آماری، داده کاوی و تجسم را بیاموزید
با TensorFlow کنار بیایید. یک متخصص هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق شوید.
در مورد علم داده و یادگیری ماشین با پایتون بیاموزید! از جمله Numpy، Pandas، Matplotlib، Scikit-Learn و موارد دیگر!
ایده ها و تکنیک های اساسی در طراحی سیستم های کامپیوتری هوشمند.
با "آموزش ماشینی: دید کامپیوتری مدرن و هوش مصنوعی مولد"، یک دوره جامع که قدرت KerasCV و Stable Diffusion را برای تجزیه و تحلیل تصویر پیشگامانه و هنر مولد ادغام می کند، به آینده هوش مصنوعی شیرجه بزنید.
این دوره برای کمک به شما برای آماده شدن برای آزمون مهندسی حرفهای ماشین یادگیری گواهی شده Google طراحی شده است.