آموزش شبکه های عصبی گراف پیشرفته

Advanced Graph Neural Networks

دنیاد

---

آموزش شبکه های عصبی برای طبقه بندی تصاویر

Neural Networks for Image Classification

پتانسیل طبقه بندی تصاویر را با شبکه های عصبی باز کنید. این دوره به شما می آموزد که ویژگی ها را استخراج کنید، مدل ها را بسازید و ارزیابی کنید با استفاده از TensorFlow، و معماری های پیشرفته را با یادگیری انتقال کشف کنید.

---

آموزش الگوریتم های ژنتیک و شبکه های عصبی: جاوا، هوش مصنوعی

Genetic Algorithms & Neural Networks: Java, AI

الگوریتم های ژنتیک، شبکه های عصبی، هوش مصنوعی، تکامل عصبی، جاوا

---

آموزش استفاده از شبکه های عصبی برای تجزیه و تحلیل داده های تصویری و صوتی

Using Neural Networks for Image and Voice Data Analysis

شبکه های عصبی بسته به نوع داده ها و اهداف می توانند به روش های مختلفی پیکربندی شوند. این دوره به شما کمک می کند تا نحوه صحیح انتخاب معماری شبکه عصبی برای داده های تصویری یا صوتی را درک کنید.

---

آموزش بهینه سازی شبکه های عصبی برای پردازش کارآمد داده ها

Optimizing Neural Networks for Efficient Data Processing

یاد بگیرید که شبکه های عصبی را برای کارایی و عملکرد بهینه کنید. این دوره به شما یاد می دهد که چگونه اندازه مدل را کاهش دهید و با استفاده از تکنیک های مناسب عملکرد را بهبود بخشید.

---

آموزش شبکه های عصبی کانولوشن (CNN): تسلط بصری با یادگیری عمیق

Convolutional Neural Networks (CNNs): Visual Mastery with Deep Learning

با CNN با استفاده از TensorFlow به دنیای یادگیری عمیق شیرجه بزنید و کراس. این دوره به شما نحوه ساخت و بهینه سازی CNN را آموزش می دهد مدل هایی برای برنامه های کاربردی در دنیای واقعی

---

راهنمای عملی آموزش شبکه های عصبی: کار با چارچوب های پیشرو

Practical Guide to Neural Network Training: Working with Leading Frameworks

چارچوب های یادگیری عمیق امروزی کار با شبکه های عصبی را آسان تر از همیشه می کند. این دوره به شما یاد می دهد که چگونه یک شبکه عصبی را به طور کارآمد بسازید و آموزش دهید، در حالی که برخی از چالش های رایج را ارزیابی کرده و به آنها رسیدگی می کنید.

---

آموزش انتقال: طراحی شبکه های عصبی برای داده های شما

Transfer Learning: Tailoring Neural Networks for Your Data

یادگیری انتقال یکی از مفاهیم اصلی است که برای ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی مولد استفاده می‌شود. این دوره اصول یادگیری انتقالی و همچنین استراتژی های پیشرفته ای مانند تنظیم دقیق و استخراج ویژگی را آموزش می دهد.

---

بکارگیری شبکه های عصبی: راهنمای مدل های از پیش آموزش دیده

Applying Neural Networks: A Guide to Pre-trained Models

قدرت مدل های از پیش آموزش دیده را باز کنید. این دوره به شما نحوه استفاده و تنظیم دقیق مدل های از پیش آموزش دیده را برای طیف وسیعی از کاربردها، از جمله پردازش زبان طبیعی و تشخیص تصویر، آموزش می دهد.

---

آموزش پیاده سازی راه حل های شبکه عصبی در محیط های سازمانی

Implementing Neural Network Solutions in Enterprise Environments

این دوره پیاده سازی راه حل ها و مدل های شبکه عصبی در یک سازمان را پوشش می دهد. موضوعات شامل استراتژی های استقرار مدل، سیستم های نظارت در تولید، ادغام با ETL و پایگاه های داده، و امنیت است.

---

آموزش شبکه های عصبی برای متخصصان داده: مقدمه ای جامع

Neural Networks for Data Professionals: A Comprehensive Introduction

قدرت شبکه های عصبی را در علم داده باز کنید. این دوره به شما آموزش ساخت، استقرار و بهینه سازی شبکه های عصبی را برای برنامه های کاربردی در دنیای واقعی می دهد.

---

آموزش شبکه های عصبی چگونه یاد می گیرند: کاوش در معماری، نزول گرادیان و انتشار پس زمینه

How Neural Networks Learn: Exploring Architecture, Gradient Descent, and Backpropagation

امروزه شبکه های عصبی بسیاری از کاربردهای هوش مصنوعی را هدایت می کنند. این دوره به شما می آموزد که چه چیزی در پس این جادو نهفته است - دینامیک آموزش شبکه های عصبی، از جمله انتشار پس زمینه، نزول گرادیان، و نحوه بهینه سازی عملکرد شبکه.

---