بیاموزید که چگونه از SQL برای درک ویژگیهای مجموعه داده های مقصد علم داده و یادگیری ماشین استفاده کنید.
آشنایی با نحوه طراحی برای دسترسی و قابلیت اطمینان بالا، استفاده از Relational و NoSQL، برنامه ریزی و اجرای مهاجرت های پایگاه داده
یک نمای کلی از عناصر اساسی طراحی و پیاده سازی پایگاه های ارتباطی بسیار مقیاس پذیر و در دسترس داشته باشید.
با استفاده از T-SQL ، CLR ، XML ، مدیریت عملیات و امنیت SQL Server در SQL Server
وارد یکی از مهمترین ابزارهای علم داده: SQL شوید. نحوه استفاده از joins و subqueries ، توابع آماری ، توابع پنجره و موارد دیگر را بیاموزید.
خطوط لوله داده، پایگاه داده و برنامه های کاربردی یادگیری ماشین مقیاس پذیر و قابل اعتماد بسازید.
بیاموزید که چگونه برنامه های اجرای پرس و جو را تجزیه و تحلیل کنید و از استراتژی های مدل سازی داده ها برای افزایش عملکرد پرس و جو استفاده کنید.
استفاده از برنامه های افزودنی واکنشی دات نت برای توسعه برنامه های کاربردی ناهمزمان.
با نحوه اشکال زدایی برنامه های کاربردی وب با استفاده از حافظه خودکار و نحوه تشخیص و رفع نوک های CPU سرور وب آشنا شوید.
مقدمه ای بر پایگاه داده های رابطه ای و SQL Server
ساخت، استقرار و مدیریت خدمات یادگیری ماشین در مقیاس
در مورد معماری Cassandra - یک پایگاه داده معروف NoSQL که قادر به مدیریت مقدار زیادی داده با تغییر سریع است - بیاموزید و نحوه طراحی مدل های داده Cassandra را کشف کنید.
استفاده از فتوشاپ برای ایجاد نقشه های فنی
این دوره اصول استفاده از SQL Server از T-SQL تا CLR تا اتوماسیون پردازش با سرویس های یکپارچه سازی SQL Server را پوشش می دهد.
نحوه قبولی در امتحان را از نویسنده راهنمای گواهینامه رسمی Google بیاموزید
بیاموزید که چگونه از SQL برای آمار توصیفی استفاده کنید: برای جمع بندی مجموعه داده ها ، استخراج بینش ها و پیش بینی ها.
اصول پشتیبانی از DevOps و نحوه بکارگیری آنها در علم داده را بیاموزید.
با استفاده از Redgate SQL Prompt برای تکمیل کد SQL هنگام تایپ کردن ، قطعه های کد SQL خود را تعریف کنید و داده های تعریف شده پایگاه داده خود را دوباره فاکتور کنید.
برای پشتیبانی از هر برنامه ای ، پایگاه داده مقیاس پذیر و انعطاف پذیر ایجاد کنید. بیاموزید که چگونه SQL بهینه شده بنویسید ، از شاخص ها ، داده های پارتیشن استفاده کنید و از الگوهای طراحی شده استفاده کنید.
این دوره شامل عبارات منظمی است که در .NET Framework پیاده سازی شده اند
این دوره پیشرفته دستورالعمل نحوه کار با پایگاه های داده SQL را ارائه می دهد. نحوه کار با پایگاه داده های رابطه ای ، از جمله نحوه پیدا کردن ، استخراج و تهیه داده ها را بیاموزید.
مقدمه ای بر خدمات یکپارچه سازی ، گزارشگری و تجزیه و تحلیل خدمات
دیدگاه یک برنامه نویس در مورد مقاله شکن آلن تورینگ "در مورد اعداد قابل محاسبه با استفاده از برنامه های Entscheidungsproblem".
نحوه استفاده از SQL Server Management Studio (SSMS) را بیاموزید
استفاده از داده ها برای افزایش فروش، بهینه سازی عملیات و افزایش توسعه محصول
پلت فرم قدرتمند Apache Spark را برای یادگیری ماشین کشف کنید. درباره پیش پردازش داده ها ، استفاده از الگوریتم ها در انواع مشکلات یادگیری ماشین و موارد دیگر بدانید.
توسط نویسنده کتاب راهنمای رسمی مطالعه برای آزمون های Cloud Engineer، Architect و Engineer Data.
مدل سازی داده ها، توابع SQL، کنترل های دسترسی، نکات عملکرد، و کنترل هزینه ها
درباره DataFrames ، یک ساختار داده ای که به طور گسترده در Apache Spark استفاده می شود ، بیاموزید. نحوه دستکاری و تجزیه و تحلیل داده های توزیع شده را با DataFrames API و SQL کشف کنید.
اصول NoSQL را کاوش کنید. تفاوت بین NoSQL و پایگاه داده های رابطه ای سنتی را بیاموزید ، نحوه انجام کارهای مشترک علوم داده با NoSQL و موارد دیگر را کشف کنید.
از بارگذاری و جستجوی داده ها تا بهینه سازی عملکرد برای تحلیلگران داده، مهندسان داده و دانشمندان داده
در مورد معماری Cassandra - یک پایگاه داده محبوب NoSQL که قادر به مدیریت مقادیر زیادی از داده های با تغییر سریع است - بیاموزید و نحوه طراحی مدل های داده Cassandra را بیاموزید.
بهترین روش ها برای ایمن سازی منابع و داده های Google Cloud
بیاموزید که چگونه از XLinq با XPath و Visual Studio برای XSLT استفاده کنید
نحوه استفاده از اعتبارنامه های کوتاه مدت برای افزایش امنیت را کشف کنید.
بیاموزید که چگونه داده های سری زمانی را مدلسازی کنید و با استفاده از SQL از تکنیک های پیشرفته تجزیه و تحلیل استفاده کنید.
آخرین آزمون و مطالعات موردی. مانند یک معمار فکر کنید طراحی مقیاس پذیر، بسیار در دسترس، خدمات انعطاف پذیر.
بیاموزید که چگونه از الگوهای طراحی برای معماری مقیاس پذیر و ابزارهایی مانند خدمات و کانتینرها برای استقرار ماشین در مقیاس استفاده کنید.
در آزمون مهندس داده حرفه ای Google Cloud قبول شوید
از Scala در کارهای علم داده خود استفاده کنید. ویژگی های Scala را که برای دانشمندان داده بسیار مفید است کاوش کنید ، از جمله توابع سفارشی ، پردازش موازی و برنامه نویسی Spark با Scala.
این دوره پیشرفته دستورالعمل نحوه کار با پایگاه های داده SQL را ارائه می دهد. نحوه کار با پایگاه داده های رابطه ای ، از جمله نحوه یافتن ، استخراج و آماده سازی داده ها را بیاموزید.