با بیش از 35 مطالعه موردی، یاد بگیرید که از علم داده و آمار برای حل مشکلات تجاری و به دست آوردن بینش در مورد مشکلات روزمره استفاده کنید.
با استفاده از Apache Spark 3.x و PySpark برنامه های پردازش جریان بیدرنگ خود را بسازید
ساخت راه حل های مهندسی داده با برنامه نویسی Spark در پایتون
تجزیه و تحلیل داده های پایتون مبتدی : مقدمه علم داده : یادگیری علم داده : آموزش روش های تجزیه و تحلیل داده پایتون
هنگام کار بر روی پروژه های علم داده ، با مزایا و معایب استفاده از Python و R ، دو زبان برنامه نویسی رایج آشنا شوید.
در مورد علم داده و یادگیری ماشین با پایتون بیاموزید! از جمله Numpy، Pandas، Matplotlib، Scikit-Learn و موارد دیگر!
"در این کلاس شما اصول و ساده ترین سینتکس ها را در زبان پایتون یاد خواهید گرفت. نیازی به داشتن پیشینه برنامه نویسی یا دانش قبلی ندارید."
"واقعا "هوش مصنوعی" چیست؟ "یادگیری ماشین"؟ بیایید کلمات بیمعنا را بررسی کنیم و حرف واقعی را بزنیم. این کلاس شامل مواردی است که باید بدانید. .."
"این دوره برای مبتدیان کاملاً مبتدی که قبلاً برنامه نویسی نکرده اند و همچنین برنامه نویسان فعلی که می خواهند گزینه های شغلی خود را با یادگیری افزایش دهند.
"آنچه یاد خواهید گرفت با استفاده از پایتون اصول کد را یاد خواهید گرفت. با این حال، بر خلاف اکثر دوره های کدنویسی، این کلاس لیست کاملی از mi را به شما ارائه نمی دهد. .."
"این دوره نحوه ساخت مدل های یادگیری ماشینی را از ابتدا با استفاده از کتابخانه های Python و Scikit-learn پوشش می دهد. ساختار دوره در زیر نشان داده شده است. یادگیری ماشینی. .."
با یادگیری قدرتمندترین توابع پایتون برای علم داده ، در وقت صرفه جویی کنید و کد خود را قابل خواندن و استفاده مجدد کنید.