بیاموزید که چگونه با استفاده از تجزیه و تحلیل پیشرفته پیشرفته ، متخصصان علوم داده را استخدام و مدیریت کنید و تجارت خود را متحول کنید.
دنیای تجزیه و تحلیل پیچیده است و درک آن گاه دشوار است. این خلاصه اجرایی دو سطح از اصلی تجزیه و تحلیل ها را روشن می کند: کمک به سازمان ها برای ساختن درست داده ها و معمای تحلیلی خود.
این کلاس سطح ابتدایی چیزی برای طراحان و رهبران تجاری که می خواهند از Big Data برای حل مشکلات دنیای واقعی استفاده کنند و جادوگران داده که می خواهند کاربردهای عملی الگوریتم ها و بینش های انتزاعی خود را درک کنند ، ارائه می دهد.
"Hadoop یک چارچوب پردازش توزیع شده منبع باز است که پردازش و ذخیره سازی داده ها را برای برنامه های کاربردی کلان داده که در سیستم های خوشه ای اجرا می شوند، مدیریت می کند. این است ...."
بیاموزید که چگونه از کتابخانه های پیش ساخته پایتون برای تجزیه و تحلیل پیش بینی استفاده کنید و بینش هایی در مورد آینده کشف کنید.
با استفاده از انیشتین آنالیتیکس فراتر از داده ها را ببینید!
مهارت های مورد نیاز برای مهارت SAS و گواهینامه SAS Base، از جمله رویه ها و ماکروهای SQL را بیاموزید و به آنها مسلط شوید.
TensorFlow یک کتابخانه نرم افزار علوم داده و یادگیری ماشین است که به طور گسترده مورد استفاده قرار می گیرد. این دوره اصول پیاده سازی تجزیه و تحلیل پیش بینی با استفاده از TensorFlow ، از جمله سیستم های یادگیری تحت نظارت ، توصیه و تقویت را به شما آموزش می دهد.
بیاموزید که چگونه از Google Cloud Platform برای آموزش و استقرار مدل های یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل پیش بینی استفاده کنید.
علم داده در نوک انگشتان شما: مدل های پیش بینی آماری بسازید تا بر اساس داده ها پیش بینی کنید
درباره مراحل تجزیه و تحلیل تجارتی مورد استفاده برای پیش بینی وقایع آینده و بهبود تصمیم گیری اطلاعات کسب کنید: تجزیه و تحلیل پیش بینی ، تجزیه و تحلیل تجویز شده و تجزیه و تحلیل تجربی.
اصول داده کاوی و تجزیه و تحلیل پیش بینی را بیاموزید. یک پروژه در دنیای واقعی را کشف کنید ، از تعریف مسئله تا عملی کردن راه حل. بررسی CRISP-DM؛ و بیشتر.