با استفاده از R، زبان برنامه نویسی محبوب برای محاسبات آماری و گرافیک، پردازش زبان طبیعی (NLP) را راه اندازی و اجرا کنید.
یاد بگیرید که چگونه الگوریتم های پردازش زبان طبیعی (NLP) را با tidytext، بسته ابزار متن کاوی محبوب که به طور منحصر به فرد برای زبان برنامه نویسی R طراحی شده است، پیاده سازی کنید.
<p>با نحوه استفاده از زبان برنامه نویسی R برای پیاده سازی الگوریتم های پردازش زبان طبیعی (NLP) آشنا شوید.</p>
دانش مورد نیاز برای قبولی در آزمون اصول هوش مصنوعی Azure (AI-900) را ارتقا دهید و بسازید.
با نحوه ساخت مدل های NLP در Azure Machine Learning AutoML آشنا شوید. تجزیه و تحلیل داده ها، یادگیری چند زبانه، و عملکرد مسیریابی زبان به مدل را بررسی کنید.
بهترین مجموعه سوال برای یادگیری و بازنگری پردازش زبان طبیعی NLP، ایده آل برای تمرین و آماده سازی مصاحبه.
Text Cleaning، Spacy، NLTK، Scikit-Learn، Deep Learning، word2vec، GloVe، LSTM برای احساسات، احساسات، هرزنامه و تجزیه CV
پردازش زبان طبیعی (NLP) با توالی به دنباله (seq2seq)، توجه، CNN، RNN و شبکه های حافظه!
با یک بنیاد قوی در ML و NLP، یک برنامه وب NLP بسازید و آن را میزبانی کنید!
این دوره تمام تکنیک های NLP در Tensorflow 2 را به شما آموزش می دهد که برای انجام کارهای شگفت انگیز مانند تولید متن یا طبقه بندی قصد نیاز است.